BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//DATIpilot ReGaP - ECPv6.14.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:DATIpilot ReGaP
X-ORIGINAL-URL:https://regap.de
X-WR-CALDESC:Veranstaltungen für DATIpilot ReGaP
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Berlin
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250123T100000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250123T230000
DTSTAMP:20260419T000850
CREATED:20250121T134648Z
LAST-MODIFIED:20250127T120916Z
UID:851-1737626400-1737673200@regap.de
SUMMARY:MDZH: Warum Ökobilanzierung? Ein Wegweiser in Richtung Kostenersparnis und Klimaneutralität
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des MDZH: \nDer Druck auf Unternehmen\, nachhaltiger zu werden\, wächst stetig. Klimaneutralität ist auch für kleine und mittlere Unternehmen inzwischen ein Thema\, da Kunden vermehrt nachhaltige Lösungen fordern und die Politik strengere Regelungen einführt. Doch wie kann Klimaneutralität erreicht werden? Eine Möglichkeit besteht in der Erstellung einer Öko- bzw. Treibhausgasbilanz. \nIn diesem Webinar wird in das Thema der Bilanzierungsansätze und der Klimaneutralität eingeführt. Zuerst werden die unterschiedlichen Bilanzierungsarten (Produkt-\, Prozess- und Unternehmensbilanzierung) vorgestellt. Anschließend werden der Ablauf und die Herausforderungen bei der Erstellung solcher Bilanzen erläutert sowie Möglichkeiten zur Emissionsreduzierung aufgezeigt. Damit auch nicht vermeidbare Emissionen adressiert werden können\, wird ein Schwerpunkt auf Kompensationsmaßnahmen gelegt. Zum Abschluss werden Ihnen unterschiedliche Fördermaßnahmen aufgezeigt\, um bspw. die Kosten für die Erstellung einer Treibhausgasbilanz gefördert zu bekommen. Am Ende des Webinars haben Sie die Chance\, sich direkt mit unseren Experten auszutauschen und individuelle Möglichkeiten für Ihr Unternehmen aufzudecken. \nUnsere Inhalte \n\nWas wird unter Klimaneutralität verstanden und wie kann diese erreicht werden?\nWelche Bilanzierungsarten gibt es und wie können diese angewendet werden?\nWie können Emissionen in Ihrem Unternehmen reduziert werden?\nWelche Unterstützungsmöglichkeiten gibt es für KMU?\n\n  \nIhre Vorteile \n\nSie lernen die Grundlagen der unterschiedlichen Bilanzierungsarten kennen.\nSie lernen den Ablauf sowie die Herausforderungen zur Anfertigung von Unternehmensbilanzierungen kennen.\nSie erfahren\, welche Fördermaßnahmen bestehen.\n\n  \nZielgruppe \nFach- und Führungskräfte
URL:https://regap.de/veranstaltungen/warum-okobilanzierung-ein-wegweiser-in-richtung-kostenersparnis-und-klimaneutralitat/
LOCATION:Online
CATEGORIES:MDZH
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250123T150000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250123T160000
DTSTAMP:20260419T000850
CREATED:20250121T135646Z
LAST-MODIFIED:20250127T121112Z
UID:864-1737644400-1737648000@regap.de
SUMMARY:DAISEC: Deep Dive into Deep Learning – Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des DAISEC Digital Innovation Hub: \nKünstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\nUnser Angebot\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\nIhre Vorteile\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise\n– Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n– Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden\n– Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können\n– Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen\n– Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n– Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen \nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\nGebühren\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.
URL:https://regap.de/veranstaltungen/deep-dive-into-deep-learning-modul-3-erfolgsfaktoren-des-deep-learning-investitionskosten/
LOCATION:Online
CATEGORIES:DAISEC
END:VEVENT
END:VCALENDAR