DATIpilot ReGaP

Antragssprechstunde für die Ausschreibung "Corporate und Product Carbon Footprint"
2026-07-09 13:00 - 13:30, 2026-06-25 13:00 - 13:30 (Europe/Berlin)

Treffen des ReGaP Community Boards (auf Einladung)
2026-07-03 12:00 - 13:00

Workshop „Meine erste oktoflow-App“
2026-04-17 10:00 - 14:00 | Produktionstechnisches Zentrum (PZH), An der Universität 2, Garbsen, 30823
Wie funktioniert die App-Erstellung mittels oktoflow? Bitte beachten, dass der Workshop die Installation von oktoflow voraussetzt!
Veranstaltungsort: PZH und online.
Zoom: https://hannoverimpuls-de.zoom.us/j/81544963019?pwd=[REDACTED]
Meeting-ID: 815 4496 3019
Kenncode: [REDACTED]

Installationssprechstunde für oktoflow
2026-04-09 14:00 - 16:00 | Online
Sprechstunde zu allen Fragestellungen rundum die Installation von oktoflow.
Zoom: https://hannoverimpuls-de.zoom.us/j/86006433948?pwd=[REDACTED]
Meeting-ID: 860 0643 3948
Kenncode: [REDACTED]

KickOff des Projekts zu unserer ersten Ausschreibung „Mobiler Demonstrator“
2026-04-08 12:30 - 17:00 | PZH, Forschungsbau SCALE, An der Universität 2, Garbsen, 30823
Die geplanten Themen sind:

Kurzvorstellung der Projektpartner / Kennenlernen
Vorstellung Ziele & Inhalte
Organisatorisches:

Einbindung in die ReGaP-Community
Regeltermine intern und auf Communityebene
Dokumentation / Kommunikation / Veröffentlichungswege

Technisches:

Vorstellung aktueller Demonstrator
Vorstellung und Einbindung / Installation oktoflow
Einbindung Messdatenbox Phoenix Contact / Beschaffung

Highlight zur Abrundung: Vorstellung IMPT mit Laborrundgang und Rundgang SCALE

ReGaP: Networking und Festlegung der nächsten Aktivitäten für zukünftige Ausschreibungen
2025-11-14 13:00 - 16:00 | Hannover Impuls, Vahrenwalder Straße 7, Hannover, 30165, Germany
Beim Networking stellen wir den zuletzt genehmigten Vorschlag für unsere Ausschreibung zum mobilen Demonstrator vor. Außerdem gibt es einen Bericht über die Aktivitäten unserer Innovationsscouts, Präsentationen von Community-Mitgliedern zur Vorstellung und zum Matchmaking sowie einen Workshop zu Themen, die wir in zukünftigen Ausschreibungen behandeln sollten.

Beratung zur zweiten Ausschreibung "Impulsprojekte '25"
2025-10-23
Vorankündigung: Beratung und Fragenrunde zur zweiten ReGaP-Ausschreibung, wahrscheinlich auch Vorstellung der Gewinner-Skizze der Ausschreibung zum Mobilen Demonstrator.
Details folgen…

Vorstellung/Beratungstermin zur Ausschreibung "Impulsprojekte '25"
2025-10-07 00:00 - 13:00 | Online
Übersicht über die neue Ausschreibung mit Fragenrunde, wie per community-mail angekündigt.
https://hannoverimpuls-de.zoom.us/j/82205023805?pwd=[REDACTED]
Meeting-ID: 822 0502 3805
Kenncode: [REDACTED]

Beratungstermin ReGaP-Ausschreibung "Mobiler Demonstrator" (4)
2025-07-31 11:00 - 12:00 | Online
Zur Ausschreibung „Mobiler Demonstrator“ veranstaltet das ReGaP-Management-Team öffentliche Online-Beratungstermine (10.7., 17.7., 24.7.), z.B., zur Klärung von Fragen, zum Finden von Mitstreitern beim Erstellen einer Skizze, etc. hannoverimpuls-de.zoom.us Meeting-ID: 585 656 9759 Kenncode: 59uTks

Beratungstermin ReGaP-Ausschreibung "Mobiler Demonstrator" (3)
2025-07-24 11:00 - 12:00 | Online

Beratungstermin ReGaP-Ausschreibung "Mobiler Demonstrator" (2)
2025-07-17 11:00 - 12:00 | Online
Zur Ausschreibung „Mobiler Demonstrator“ veranstaltet das ReGaP-Management-Team öffentliche Online-Beratungstermine (10.7., 17.7., 24.7.), z.B., zur Klärung von Fragen, zum Finden von Mitstreitern beim Erstellen einer Skizze, etc.
https://hannoverimpuls-de.zoom.us/j/5856569759?pwd=[REDACTED]
Meeting-ID: 585 656 9759
Kenncode: 59uTks

Technologien zur Energiedatenerfassung: Smart, vernetzt, effizient
2025-07-15 10:00 - 10:30 | Online
Im digitalen Zeitalter ist ein gezielter Umgang mit Energiedaten ein zentraler Baustein für Transparenz, Effizienz und Nachhaltigkeit in der Industrie. Moderne Systeme zur Energiedatenerfassung ermöglichen es, relevante Informationen strukturiert, interoperabel und mit geringem Aufwand zu erfassen – vernetzt, standardisiert und sicher. Doch wie funktionieren solche Systeme genau? Und wie lassen sie sich konkret im Unternehmen einsetzen?
Anna Dieckvoß, Expertin für nachhaltige Produktion im Projekt ReGaP-PgE, stellt Ihnen in nur 10 Minuten praxisnahe Lösungen und Technologien zur Energiedatenerfassung vor. Die Veranstaltung ist Teil einer Initiative zur Community-Bildung rund um das Thema Energie im Mittelstand, mit dem Ziel, Unternehmen, Technologieanbieter und Forschung miteinander zu vernetzen und gemeinsam praktikable Lösungen zu entwickeln.

Inhalt der Veranstaltung

Welche Anforderungen stellen moderne Energiemanagementsysteme an die Datenerfassung?
Welche Systemarchitekturen und Komponenten (z. B. Sensoren, Gateways, Edge Devices) kommen zum Einsatz?
Wie erfolgt die strukturierte Erfassung und Vorverarbeitung von Energiedaten in vernetzten Systemen?
Welche Standards unterstützen die Interoperabilität und Datenintegration?
Wie lassen sich Energiedaten sicher und effizient in zentrale Systeme übertragen?

Ziel der Veranstaltung
Erhalten Sie einen kompakten Überblick über aktuelle Technologien zur Energiedatenerfassung und deren Anwendung in der industriellen Praxis. Unsere Expertin zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Produktionsumgebung effizienter gestalten und Energiedaten sinnvoll nutzen können. Im Anschluss haben Sie die Möglichkeit, Ihre individuellen Fragen zu stellen und gemeinsam konkrete Anwendungsszenarien zu diskutieren.

Organisatorisches
Die Veranstaltung wird online durchgeführt. Bitte klicken Sie hier, um sich zu registrieren.

Beratungstermin ReGaP-Ausschreibung "Mobiler Demonstrator"
2025-07-14 10:00 | Online

Anforderungs-Meeting für das dynamische Dashboarding
2025-05-28 13:00 - 16:00 | Online
Der Innovationskern von ReGaP soll im Rahmen von ReGaP-PgE mit einem Ansatz zum dynamischen Dashboarding für Energie-Anwendungen erweitert werden. Hierzu möchte Bitmotec als umsetzendes ReGaP-Mitglied Anwendungsfälle und Anforderung in einem interaktiven Online-Meeting erheben. Das Meeting findet am 28.5.2025 um 13.00 statt. Bei Interesse bitte unseren Community-Manager Georg Leuteritz oder den Community-Kontakt info(at)regap.de ansprechen. Wir freuen uns auf spannende Ideen.

Vorstellung ReGaP-Ausschreibung "Mobiler Demonstrator"
2025-05-14 12:00 - 12:45 | Online
Eine kurze Einführung und Diskussion der ersten ReGaP-Ausschreibung in 2025, hier zum „Mobilen Demonstrator“. Die Vorstellung findet als „Lunchinar“, als kurzes Online-Event zur Mittagszeit. Bei Interesse, bitte direkt unseren Community-Koordinator Dr. Georg Leuteritz oder den Community-Kontakt info@regap.de ansprechen.

MDZH: Praxisorientierter Einsatz von Künstlicher Intelligenz
2025-03-19 10:00 - 15:30 | Produktionstechnisches Zentrum (PZH), An der Universität 2, Garbsen, 30823
Dies ist eine Partnerveranstaltung des MDZH:
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmensprozesse ist eine Option, um Daten effizienter zu nutzen, Entscheidungen schneller zu treffen und alltägliche Aufgaben zu automatisieren. Doch kennen Sie das Gefühl, dass die Einführung neuer Technologien mehr Fragen als Antworten aufwirft? Die Komplexität von KI-Anwendungen und die Unsicherheit darüber, wie sie tatsächlich funktionieren, stellen viele Unternehmen vor Herausforderungen.
Unser Workshop zielt darauf ab. Ihnen diese Unsicherheiten zu nehmen und praxisnahe Lösungen aufzuzeigen. Eine Methode, die wir dabei einsetzen, ist LEGO Serious Play – ein kreativer Ansatz zur Ideenfindung und Problemlösung. Durch den Einsatz von Lego-Steinen visualisieren und entwickeln Sie spielerisch Konzepte und Strategien für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen.

Unsere Inhalte

Grundlagen der KI: Welche Möglichkeiten bietet KI für die Prozessoptimierung?
Einsatz in der Produktionssteuerung: Wie kann KI zur Effizienzsteigerung beitragen?
Maschinelles Lernen: Welche typischen Verfahren gibt es und wie funktionieren sie?
Praxisbeispiele: Wie wurde KI bereits erfolgreich in Unternehmen integriert?

Ihr Vorteil

Sie lernen, wie Sie KI gezielt in Ihrem Unternehmen einsetzen können.
Sie entwickeln ein Verständnis für die Funktionsweise von KI-Algorithmen und deren praktische Anwendungen.
Sie profitieren von praxisnahen Beispielen, die Ihnen den Einstieg in die KI-Technologie erleichtern.

Zielgruppe

Unser Workshop richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger*innen aus Unternehmen, die sich mit den Grundlagen und Anwendungen von KI beschäftigen möchten. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich, jedoch ein grundlegendes Verständnis von Digitalisierung und modernen Technologien von Vorteil.

ReGaP Community Kickoff
2025-03-19 | SUED33, Anna-Zammert-Straße 33, Hannover, Niedersachsen, 30171, Germany
ReGaP Community-Kickoff

ReGaP PgE Kickoff (intern)
2025-03-03 | Hannover Impuls, Vahrenwalder Straße 7, Hannover, 30165, Germany
Internes Kickoff für das ReGaP Starterprojekt „Platform goes Energy“ mit zwei internen, konzeptionellen Meetings zum Thema „Was ist oktoflow?“ und bislang einem Meeting zur Nutzung von oktoflow in der „Mobilen Fabrik“ des MDZH/IFW. Weitere Meetings werden folgen.

IHK/MDZH: IHK-Praxistour Industrie 4.0: Mit webbasierten KI-Anwendungen im Marketing und Vertrieb am Beispiel mittelständischer Industriebetriebe
2025-02-27 14:25 - 16:00 | Online
Dies ist eine Veranstaltung unseres Community-Mitglieds IHK Hannover:
Gemeinsam mit der Omikron Data Solutions GmbH und der istari.ai GmbH geht es von 14.25 Uhr bis 16 Uhr diesmal darum, wie neue KI-Lösungen vor allem die Qualität von Daten verbessern, webbasierte Anwendungen neue Daten für das Marketing und den Vertrieb generieren und somit die Umsetzung digitaler Geschäftsmodelle optimieren können. Dabei wird insbesondere thematisiert, welche Herausforderungen bei der Datenoptimierung im industriellen Mittelstand, wie zu meistern sind, was bei der Umsetzung zu beachten ist und wie sie ihren Datenbestand mit entsprechender Infrastruktur künftig organisieren sollten.

Das Online-Meeting am 27. Februar beinhaltet folgende Punkte:

– Unternehmensvorstellungen: Zahlen, Daten, Fakten
– KI-Anwendungen, Datenoptimierungen/-wertdesign für neue digitale Services und Produkte
– Use Cases im industriellen Mittelstand & Co.
– Einblicke: Live-Demonstration/ Anwendungsbeispiele
– Fragen und Austausch

Die Teilnahme ist kostenfrei; eine Anmeldung zum Online-Meeting aber nötig.
Mit einer Teilnahmebestätigung wird der Zugangslink verschickt.
Das vollständige Programm finden Sie Hier.

DAISEC: Deep Dive into Deep Learning – Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
2025-02-12 15:00 - 16:00 | Online
Dies ist eine Partnerveranstaltung des DAISEC Digital Innovation Hub:
Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam.
Doch wie ist es überhaupt möglich, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.

Unser Angebot
In unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können.
Zusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul.

Lerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
In diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs), um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos.
Nach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs, CNNs und RNNs.

Ihre Vorteile
– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise
– Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow
– Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden
– Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen, wie Sie diese nutzen können
– Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen
– Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen

Zielgruppe und Vorkenntnisse
– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion
– Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen
Mathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig.

Gebühren
Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

DAISEC: Deep Dive into Deep Learning – Modul 1: Technische Implikationen, Anwendungsbeispiele, Theorie
2025-02-05 15:00 - 16:00 | Online
Dies ist eine Partnerveranstaltung des DAISEC Digital Innovation Hub:
Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam.
Doch wie ist es überhaupt möglich, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.

Unser Angebot
In unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können.
Zusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul.

Lerninhalte Modul 1: Technische Implikationen, Anwendungsbeispiele, Theorie-Modul
In diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen, wie diese Daten aussehen müssen, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren.
Nach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen.

Ihre Vorteile
– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise
– Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow
– Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden
– Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen, wie Sie diese nutzen können
– Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen
– Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen

Zielgruppe und Vorkenntnisse
– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion
– Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen
Mathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig.

Gebühren
Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

DAISEC: 3D-Druck, Workshop 3: Pulverbasierte Verfahren, 3D-Modelle und 3D-Scannen
2025-01-30 15:00 - 17:00 | Online
Dies ist eine Partnerveranstaltung des DAISEC Digital Innovation Hub:
Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen.
Da für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-, Metall- und Keramikteilen, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen.

Unser Angebot
Um Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen.
Wir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praktischen 3D-Druck-Workshop an, für den Sie sich ebenfalls unten anmelden können.

Lerninhalte
Einführungsworkshops 3: Pulverbasierte Verfahren, 3D-Modelle und 3D-Scannen

Pulverbettbasiertes schmelzen (auch bekannt als SLS oder SLM)

Wie funktionieren diese Verfahren?
Welche Materialien können sie verarbeiten?
Was sind ihre Stärken und Schwächen?
In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt?
Welche Konstruktionsrichtlinien sollten bei diesen Verfahren beachtet werden?

Materialauftrag mit gerichteter Energieeinbringung
Freistrahl-Bindemittelauftrag
Wie werden 3D-Modelle für den Druck erstellt?

Welche Möglichkeiten der computergestützten Konstruktion gibt es?
Wie können komplexe Geometrien erstellt werden?
Wie kann 3D-Scanning Modelldaten liefern, und wie können diese genutzt werden?
Welche Möglichkeiten gibt es, Online-Teiledatenbanken zu nutzen?

Wie entscheidet man sich zwischen internem oder externem 3D-Druck?

Ihre Vorteile

Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen.
Sie entwickeln ein Verständnis dafür, welche im Unternehmen hergestellten Produkte, Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen.
Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck.
Sie verstehen, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt.

Zielgruppe und Vorkenntnisse
Mitarbeitende aus Produktentwicklung, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden.

MDZH: Aktionswoche "KI-Power für den Mittelstand"
2025-01-27 11:00 - 2025-01-31 00:00 | Online
Dies ist eine Partnerveranstaltung des MDZH:
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) die Chance, effizienter und wettbewerbsfähiger zu werden. Für KMU ist es daher entscheidend, den Anschluss an technologische Entwicklungen nicht zu verlieren und KI erfolgreich in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren.
Die IHK Lüneburg-Wolfsburg veranstaltet gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Hannover vom 27.-31. Januar 2025 die digitale Aktionswoche „KI-Power für den Mittelstand“. In den Online-Vorträgen und Webinaren erhalten Unternehmen praxisnahe Einblicke und Hilfestellungen zum Einsatz von KI. Die Teilnahme an den Veranstaltungen ist kostenfrei und unsere Impulse sind sowohl für KI-Anfänger als auch für fortgeschrittene Anwender geeignet. Melden Sie sich noch heute für Ihre favorisierten Themen oder Ihre persönliche KI-Sprechstunde an.

DAISEC: Deep Dive into Deep Learning – Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten
2025-01-23 15:00 - 16:00 | Online
Dies ist eine Partnerveranstaltung des DAISEC Digital Innovation Hub:
Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam.
Doch wie ist es überhaupt möglich, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.

Unser Angebot
In unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können.
Zusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul.

Lerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten
In diesem Modul zeigen wir, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf, warum es heute deutlich einfacher ist, eigene KI-Modelle zu trainieren.
Nach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist.

Ihre Vorteile
– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise
– Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow
– Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden
– Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen, wie Sie diese nutzen können
– Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen
– Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen

Zielgruppe und Vorkenntnisse
– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion
– Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen
Mathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig.

Gebühren
Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

MDZH: Warum Ökobilanzierung? Ein Wegweiser in Richtung Kostenersparnis und Klimaneutralität
2025-01-23 10:00 - 23:00 | Online
Dies ist eine Partnerveranstaltung des MDZH:
Der Druck auf Unternehmen, nachhaltiger zu werden, wächst stetig. Klimaneutralität ist auch für kleine und mittlere Unternehmen inzwischen ein Thema, da Kunden vermehrt nachhaltige Lösungen fordern und die Politik strengere Regelungen einführt. Doch wie kann Klimaneutralität erreicht werden? Eine Möglichkeit besteht in der Erstellung einer Öko- bzw. Treibhausgasbilanz.
In diesem Webinar wird in das Thema der Bilanzierungsansätze und der Klimaneutralität eingeführt. Zuerst werden die unterschiedlichen Bilanzierungsarten (Produkt-, Prozess- und Unternehmensbilanzierung) vorgestellt. Anschließend werden der Ablauf und die Herausforderungen bei der Erstellung solcher Bilanzen erläutert sowie Möglichkeiten zur Emissionsreduzierung aufgezeigt. Damit auch nicht vermeidbare Emissionen adressiert werden können, wird ein Schwerpunkt auf Kompensationsmaßnahmen gelegt. Zum Abschluss werden Ihnen unterschiedliche Fördermaßnahmen aufgezeigt, um bspw. die Kosten für die Erstellung einer Treibhausgasbilanz gefördert zu bekommen. Am Ende des Webinars haben Sie die Chance, sich direkt mit unseren Experten auszutauschen und individuelle Möglichkeiten für Ihr Unternehmen aufzudecken.
Unsere Inhalte

Was wird unter Klimaneutralität verstanden und wie kann diese erreicht werden?
Welche Bilanzierungsarten gibt es und wie können diese angewendet werden?
Wie können Emissionen in Ihrem Unternehmen reduziert werden?
Welche Unterstützungsmöglichkeiten gibt es für KMU?

Ihre Vorteile

Sie lernen die Grundlagen der unterschiedlichen Bilanzierungsarten kennen.
Sie lernen den Ablauf sowie die Herausforderungen zur Anfertigung von Unternehmensbilanzierungen kennen.
Sie erfahren, welche Fördermaßnahmen bestehen.

Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte
