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SUMMARY:Workshop „Meine erste oktoflow-App“
DESCRIPTION:Wie funktioniert die App-Erstellung mittels oktoflow? Bitte beachten\, dass der Workshop die Installation von oktoflow voraussetzt!\nVeranstaltungsort: PZH und online. \nZoom: https://hannoverimpuls-de.zoom.us/j/81544963019?pwd=cq2oY6Yo8YZdiTpGHPl6man6Bi3yAF.1 \nMeeting-ID: 815 4496 3019\nKenncode: 136563
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SUMMARY:Installationssprechstunde für oktoflow
DESCRIPTION:Sprechstunde zu allen Fragestellungen rundum die Installation von oktoflow. \nZoom: https://hannoverimpuls-de.zoom.us/j/86006433948?pwd=cEnb8AG3Jdb5Evn3jH8tkEH9YiYdou.1  \nMeeting-ID: 860 0643 3948\nKenncode: 119608
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SUMMARY:KickOff des Projekts zu unserer ersten Ausschreibung „Mobiler Demonstrator“
DESCRIPTION:Die geplanten Themen sind: \n\nKurzvorstellung der Projektpartner / Kennenlernen\nVorstellung Ziele & Inhalte\nOrganisatorisches:\n \nEinbindung in die ReGaP-Community\nRegeltermine intern und auf Communityebene\nDokumentation / Kommunikation / Veröffentlichungswege\n\n\nTechnisches:\n \nVorstellung aktueller Demonstrator\nVorstellung und Einbindung / Installation oktoflow\nEinbindung Messdatenbox Phoenix Contact / Beschaffung\n\n\nHighlight zur Abrundung: Vorstellung IMPT mit Laborrundgang und Rundgang SCALE
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SUMMARY:ReGaP: Networking und Festlegung der nächsten Aktivitäten für zukünftige Ausschreibungen
DESCRIPTION:Beim Networking stellen wir den zuletzt genehmigten Vorschlag für unsere Ausschreibung zum mobilen Demonstrator vor. Außerdem gibt es einen Bericht über die Aktivitäten unserer Innovationsscouts\, Präsentationen von Community-Mitgliedern zur Vorstellung und zum Matchmaking sowie einen Workshop zu Themen\, die wir in zukünftigen Ausschreibungen behandeln sollten.
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SUMMARY:Beratung zur zweiten Ausschreibung "Impulsprojekte '25"
DESCRIPTION:Vorankündigung: Beratung und Fragenrunde zur zweiten ReGaP-Ausschreibung\, wahrscheinlich auch Vorstellung der Gewinner-Skizze der Ausschreibung zum Mobilen Demonstrator. \nDetails folgen…
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SUMMARY:Vorstellung/Beratungstermin zur Ausschreibung "Impulsprojekte '25"
DESCRIPTION:Übersicht über die neue Ausschreibung mit Fragenrunde\, wie per community-mail angekündigt. \nhttps://hannoverimpuls-de.zoom.us/j/82205023805?pwd=4dQFbVfNoPdHrEh9eG5SEBdS7XUoko.1 \nMeeting-ID: 822 0502 3805\nKenncode: 531092
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SUMMARY:Beratungstermin ReGaP-Ausschreibung "Mobiler Demonstrator" (4)
DESCRIPTION:Zur Ausschreibung „Mobiler Demonstrator“ veranstaltet das ReGaP-Management-Team öffentliche Online-Beratungstermine (10.7.\, 17.7.\, 24.7.)\, z.B.\, zur Klärung von Fragen\, zum Finden von Mitstreitern beim Erstellen einer Skizze\, etc. hannoverimpuls-de.zoom.us Meeting-ID: 585 656 9759 Kenncode: 59uTks
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SUMMARY:Beratungstermin ReGaP-Ausschreibung "Mobiler Demonstrator" (3)
DESCRIPTION:Zur Ausschreibung „Mobiler Demonstrator“ veranstaltet das ReGaP-Management-Team öffentliche Online-Beratungstermine (10.7.\, 17.7.\, 24.7.)\, z.B.\, zur Klärung von Fragen\, zum Finden von Mitstreitern beim Erstellen einer Skizze\, etc. \nhannoverimpuls-de.zoom.us \nMeeting-ID: 585 656 9759\nKenncode: 59uTks
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SUMMARY:Beratungstermin ReGaP-Ausschreibung "Mobiler Demonstrator" (2)
DESCRIPTION:Zur Ausschreibung „Mobiler Demonstrator“ veranstaltet das ReGaP-Management-Team öffentliche Online-Beratungstermine (10.7.\, 17.7.\, 24.7.)\, z.B.\, zur Klärung von Fragen\, zum Finden von Mitstreitern beim Erstellen einer Skizze\, etc. \nhttps://hannoverimpuls-de.zoom.us/j/5856569759?pwd=ZzRTZ3pUeHlodW1hZnh1VFk5VUdzUT09 \nMeeting-ID: 585 656 9759\nKenncode: 59uTks
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SUMMARY:Technologien zur Energiedatenerfassung: Smart\, vernetzt\, effizient
DESCRIPTION:Im digitalen Zeitalter ist ein gezielter Umgang mit Energiedaten ein zentraler Baustein für Transparenz\, Effizienz und Nachhaltigkeit in der Industrie. Moderne Systeme zur Energiedatenerfassung ermöglichen es\, relevante Informationen strukturiert\, interoperabel und mit geringem Aufwand zu erfassen – vernetzt\, standardisiert und sicher. Doch wie funktionieren solche Systeme genau? Und wie lassen sie sich konkret im Unternehmen einsetzen? \nAnna Dieckvoß\, Expertin für nachhaltige Produktion im Projekt ReGaP-PgE\, stellt Ihnen in nur 10 Minuten praxisnahe Lösungen und Technologien zur Energiedatenerfassung vor. Die Veranstaltung ist Teil einer Initiative zur Community-Bildung rund um das Thema Energie im Mittelstand\, mit dem Ziel\, Unternehmen\, Technologieanbieter und Forschung miteinander zu vernetzen und gemeinsam praktikable Lösungen zu entwickeln. \n  \nInhalt der Veranstaltung \n\nWelche Anforderungen stellen moderne Energiemanagementsysteme an die Datenerfassung?\nWelche Systemarchitekturen und Komponenten (z. B. Sensoren\, Gateways\, Edge Devices) kommen zum Einsatz?\nWie erfolgt die strukturierte Erfassung und Vorverarbeitung von Energiedaten in vernetzten Systemen?\nWelche Standards unterstützen die Interoperabilität und Datenintegration?\nWie lassen sich Energiedaten sicher und effizient in zentrale Systeme übertragen?\n\n  \nZiel der Veranstaltung \nErhalten Sie einen kompakten Überblick über aktuelle Technologien zur Energiedatenerfassung und deren Anwendung in der industriellen Praxis. Unsere Expertin zeigt Ihnen\, wie Sie Ihre Produktionsumgebung effizienter gestalten und Energiedaten sinnvoll nutzen können. Im Anschluss haben Sie die Möglichkeit\, Ihre individuellen Fragen zu stellen und gemeinsam konkrete Anwendungsszenarien zu diskutieren. \n  \nOrganisatorisches \nDie Veranstaltung wird online durchgeführt. Bitte klicken Sie hier\, um sich zu registrieren.
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SUMMARY:Beratungstermin ReGaP-Ausschreibung "Mobiler Demonstrator"
DESCRIPTION:Zur Ausschreibung „Mobiler Demonstrator“ veranstaltet das ReGaP-Management-Team öffentliche Online-Beratungstermine (10.7.\, 17.7.\, 24.7.)\, z.B.\, zur Klärung von Fragen\, zum Finden von Mitstreitern beim Erstellen einer Skizze\, etc. \nhttps://hannoverimpuls-de.zoom.us/j/5856569759?pwd=ZzRTZ3pUeHlodW1hZnh1VFk5VUdzUT09\n\nMeeting-ID: 585 656 9759\nKenncode: 59uTks
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SUMMARY:Anforderungs-Meeting für das dynamische Dashboarding
DESCRIPTION:Der Innovationskern von ReGaP soll im Rahmen von ReGaP-PgE mit einem Ansatz zum dynamischen Dashboarding für Energie-Anwendungen erweitert werden. Hierzu möchte Bitmotec als umsetzendes ReGaP-Mitglied Anwendungsfälle und Anforderung in einem interaktiven Online-Meeting erheben. Das Meeting findet am 28.5.2025 um 13.00 statt. Bei Interesse bitte unseren Community-Manager Georg Leuteritz oder den Community-Kontakt info(at)regap.de ansprechen. Wir freuen uns auf spannende Ideen.
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SUMMARY:Vorstellung ReGaP-Ausschreibung "Mobiler Demonstrator"
DESCRIPTION:Eine kurze Einführung und Diskussion der ersten ReGaP-Ausschreibung in 2025\, hier zum „Mobilen Demonstrator“. Die Vorstellung findet als „Lunchinar“\, als kurzes Online-Event zur Mittagszeit. Bei Interesse\, bitte direkt unseren Community-Koordinator Dr. Georg Leuteritz oder den Community-Kontakt info@regap.de ansprechen.
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SUMMARY:MDZH: Praxisorientierter Einsatz von Künstlicher Intelligenz
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des MDZH: \nDie Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmensprozesse ist eine Option\, um Daten effizienter zu nutzen\, Entscheidungen schneller zu treffen und alltägliche Aufgaben zu automatisieren. Doch kennen Sie das Gefühl\, dass die Einführung neuer Technologien mehr Fragen als Antworten aufwirft? Die Komplexität von KI-Anwendungen und die Unsicherheit darüber\, wie sie tatsächlich funktionieren\, stellen viele Unternehmen vor Herausforderungen. \nUnser Workshop zielt darauf ab. Ihnen diese Unsicherheiten zu nehmen und praxisnahe Lösungen aufzuzeigen. Eine Methode\, die wir dabei einsetzen\, ist LEGO Serious Play – ein kreativer Ansatz zur Ideenfindung und Problemlösung. Durch den Einsatz von Lego-Steinen visualisieren und entwickeln Sie spielerisch Konzepte und Strategien für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen. \n  \nUnsere Inhalte \n\nGrundlagen der KI: Welche Möglichkeiten bietet KI für die Prozessoptimierung?\nEinsatz in der Produktionssteuerung: Wie kann KI zur Effizienzsteigerung beitragen?\nMaschinelles Lernen: Welche typischen Verfahren gibt es und wie funktionieren sie?\nPraxisbeispiele: Wie wurde KI bereits erfolgreich in Unternehmen integriert?\n\n  \nIhr Vorteil \n\nSie lernen\, wie Sie KI gezielt in Ihrem Unternehmen einsetzen können.\nSie entwickeln ein Verständnis für die Funktionsweise von KI-Algorithmen und deren praktische Anwendungen.\nSie profitieren von praxisnahen Beispielen\, die Ihnen den Einstieg in die KI-Technologie erleichtern.\n\n  \nZielgruppe \n\nUnser Workshop richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger*innen aus Unternehmen\, die sich mit den Grundlagen und Anwendungen von KI beschäftigen möchten. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich\, jedoch ein grundlegendes Verständnis von Digitalisierung und modernen Technologien von Vorteil.
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SUMMARY:ReGaP Community Kickoff
DESCRIPTION:ReGaP Community-Kickoff
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SUMMARY:ReGaP PgE Kickoff (intern)
DESCRIPTION:Internes Kickoff für das ReGaP Starterprojekt „Platform goes Energy“ mit zwei internen\, konzeptionellen Meetings zum Thema „Was ist oktoflow?“ und bislang einem Meeting zur Nutzung von oktoflow in der „Mobilen Fabrik“ des MDZH/IFW. Weitere Meetings werden folgen.
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SUMMARY:IHK/MDZH: IHK-Praxistour Industrie 4.0: Mit webbasierten KI-Anwendungen im Marketing und Vertrieb am Beispiel mittelständischer Industriebetriebe
DESCRIPTION:Dies ist eine Veranstaltung unseres Community-Mitglieds IHK Hannover: \nGemeinsam mit der Omikron Data Solutions GmbH und der istari.ai GmbH geht es von 14.25 Uhr bis 16 Uhr diesmal darum\, wie neue KI-Lösungen vor allem die Qualität von Daten verbessern\, webbasierte Anwendungen neue Daten für das Marketing und den Vertrieb generieren und somit die Umsetzung digitaler Geschäftsmodelle optimieren können. Dabei wird insbesondere thematisiert\, welche Herausforderungen bei der Datenoptimierung im industriellen Mittelstand\, wie zu meistern sind\, was bei der Umsetzung zu beachten ist und wie sie ihren Datenbestand mit entsprechender Infrastruktur künftig organisieren sollten. \n  \nDas Online-Meeting am 27. Februar beinhaltet folgende Punkte: \n  \n– Unternehmensvorstellungen: Zahlen\, Daten\, Fakten \n– KI-Anwendungen\, Datenoptimierungen/-wertdesign für neue digitale Services und Produkte \n– Use Cases im industriellen Mittelstand & Co. \n– Einblicke: Live-Demonstration/ Anwendungsbeispiele \n– Fragen und Austausch \n  \nDie Teilnahme ist kostenfrei; eine Anmeldung zum Online-Meeting aber nötig. \nMit einer Teilnahmebestätigung wird der Zugangslink verschickt. \nDas vollständige Programm finden Sie Hier.
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SUMMARY:DAISEC: Deep Dive into Deep Learning – Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des DAISEC Digital Innovation Hub: \nKünstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\nUnser Angebot\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\nIhre Vorteile\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise\n– Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n– Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden\n– Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können\n– Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen\n– Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n– Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen \nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\nGebühren\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.
URL:https://regap.de/veranstaltungen/deep-dive-into-deep-learning-modul-2-grundlagen-zu-neuronalen-netzen/
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SUMMARY:DAISEC: Deep Dive into Deep Learning – Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des DAISEC Digital Innovation Hub: \nKünstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\nUnser Angebot\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\nIhre Vorteile\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise\n– Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n– Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden\n– Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können\n– Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen\n– Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n– Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen \nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\nGebühren\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.
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SUMMARY:DAISEC: 3D-Druck\, Workshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des DAISEC Digital Innovation Hub: \nSeit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\nUnser Angebot\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praktischen 3D-Druck-Workshop an\, für den Sie sich ebenfalls unten anmelden können. \n\nLerninhalte\nEinführungsworkshops 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\nPulverbettbasiertes schmelzen (auch bekannt als SLS oder SLM)\n\nWie funktionieren diese Verfahren?\nWelche Materialien können sie verarbeiten?\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\nIn welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt?\nWelche Konstruktionsrichtlinien sollten bei diesen Verfahren beachtet werden?\n\n\nMaterialauftrag mit gerichteter Energieeinbringung\nFreistrahl-Bindemittelauftrag\nWie werden 3D-Modelle für den Druck erstellt?\n\nWelche Möglichkeiten der computergestützten Konstruktion gibt es?\nWie können komplexe Geometrien erstellt werden?\nWie kann 3D-Scanning Modelldaten liefern\, und wie können diese genutzt werden?\nWelche Möglichkeiten gibt es\, Online-Teiledatenbanken zu nutzen?\n\n\nWie entscheidet man sich zwischen internem oder externem 3D-Druck?\n\n\nIhre Vorteile\n\nSie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen.\nSie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche im Unternehmen hergestellten Produkte\, Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen.\nSie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck.\nSie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt.\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden.
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SUMMARY:MDZH: Aktionswoche "KI-Power für den Mittelstand"
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des MDZH: \nDer Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) die Chance\, effizienter und wettbewerbsfähiger zu werden. Für KMU ist es daher entscheidend\, den Anschluss an technologische Entwicklungen nicht zu verlieren und KI erfolgreich in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. \nDie IHK Lüneburg-Wolfsburg veranstaltet gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Hannover vom 27.-31. Januar 2025 die digitale Aktionswoche „KI-Power für den Mittelstand“. In den Online-Vorträgen und Webinaren erhalten Unternehmen praxisnahe Einblicke und Hilfestellungen zum Einsatz von KI. Die Teilnahme an den Veranstaltungen ist kostenfrei und unsere Impulse sind sowohl für KI-Anfänger als auch für fortgeschrittene Anwender geeignet. Melden Sie sich noch heute für Ihre favorisierten Themen oder Ihre persönliche KI-Sprechstunde an.
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SUMMARY:DAISEC: Deep Dive into Deep Learning – Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des DAISEC Digital Innovation Hub: \nKünstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\nUnser Angebot\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\nIhre Vorteile\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise\n– Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n– Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden\n– Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können\n– Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen\n– Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n– Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen \nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\nGebühren\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.
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SUMMARY:MDZH: Warum Ökobilanzierung? Ein Wegweiser in Richtung Kostenersparnis und Klimaneutralität
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des MDZH: \nDer Druck auf Unternehmen\, nachhaltiger zu werden\, wächst stetig. Klimaneutralität ist auch für kleine und mittlere Unternehmen inzwischen ein Thema\, da Kunden vermehrt nachhaltige Lösungen fordern und die Politik strengere Regelungen einführt. Doch wie kann Klimaneutralität erreicht werden? Eine Möglichkeit besteht in der Erstellung einer Öko- bzw. Treibhausgasbilanz. \nIn diesem Webinar wird in das Thema der Bilanzierungsansätze und der Klimaneutralität eingeführt. Zuerst werden die unterschiedlichen Bilanzierungsarten (Produkt-\, Prozess- und Unternehmensbilanzierung) vorgestellt. Anschließend werden der Ablauf und die Herausforderungen bei der Erstellung solcher Bilanzen erläutert sowie Möglichkeiten zur Emissionsreduzierung aufgezeigt. Damit auch nicht vermeidbare Emissionen adressiert werden können\, wird ein Schwerpunkt auf Kompensationsmaßnahmen gelegt. Zum Abschluss werden Ihnen unterschiedliche Fördermaßnahmen aufgezeigt\, um bspw. die Kosten für die Erstellung einer Treibhausgasbilanz gefördert zu bekommen. Am Ende des Webinars haben Sie die Chance\, sich direkt mit unseren Experten auszutauschen und individuelle Möglichkeiten für Ihr Unternehmen aufzudecken. \nUnsere Inhalte \n\nWas wird unter Klimaneutralität verstanden und wie kann diese erreicht werden?\nWelche Bilanzierungsarten gibt es und wie können diese angewendet werden?\nWie können Emissionen in Ihrem Unternehmen reduziert werden?\nWelche Unterstützungsmöglichkeiten gibt es für KMU?\n\n  \nIhre Vorteile \n\nSie lernen die Grundlagen der unterschiedlichen Bilanzierungsarten kennen.\nSie lernen den Ablauf sowie die Herausforderungen zur Anfertigung von Unternehmensbilanzierungen kennen.\nSie erfahren\, welche Fördermaßnahmen bestehen.\n\n  \nZielgruppe \nFach- und Führungskräfte
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