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SUMMARY:DAISEC: Deep Dive into Deep Learning – Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des DAISEC Digital Innovation Hub: \nKünstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\nUnser Angebot\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\nIhre Vorteile\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise\n– Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n– Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden\n– Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können\n– Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen\n– Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n– Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen \nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\nGebühren\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.
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SUMMARY:MDZH: Aktionswoche "KI-Power für den Mittelstand"
DESCRIPTION:Dies ist eine Partnerveranstaltung des MDZH: \nDer Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) die Chance\, effizienter und wettbewerbsfähiger zu werden. Für KMU ist es daher entscheidend\, den Anschluss an technologische Entwicklungen nicht zu verlieren und KI erfolgreich in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. \nDie IHK Lüneburg-Wolfsburg veranstaltet gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Hannover vom 27.-31. Januar 2025 die digitale Aktionswoche „KI-Power für den Mittelstand“. In den Online-Vorträgen und Webinaren erhalten Unternehmen praxisnahe Einblicke und Hilfestellungen zum Einsatz von KI. Die Teilnahme an den Veranstaltungen ist kostenfrei und unsere Impulse sind sowohl für KI-Anfänger als auch für fortgeschrittene Anwender geeignet. Melden Sie sich noch heute für Ihre favorisierten Themen oder Ihre persönliche KI-Sprechstunde an.
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